□中國(guó)石化石油工程技術(shù)研究院副院長(zhǎng) 王敏生

人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革和科技革命的新引擎和核心驅(qū)動(dòng)力，已成為引領(lǐng)未來(lái)發(fā)展的戰(zhàn)略性新興技術(shù)，正在對(duì)油氣行業(yè)產(chǎn)生深刻影響。相關(guān)研究顯示，人工智能技術(shù)可使油氣生產(chǎn)成本減少約30%，采收率提升10~20個(gè)百分點(diǎn)，全球油氣可采儲(chǔ)量增加8%~20%。隨著自動(dòng)化鉆井技術(shù)不斷完善，以及與大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)不斷融合發(fā)展，鉆井技術(shù)正在由自動(dòng)化轉(zhuǎn)向智能化。智能鉆井技術(shù)配備具有學(xué)習(xí)、記憶和判斷功能的人工智能平臺(tái)，集成智能化地面和井下控制系統(tǒng)，以及高精度傳感器和高速傳輸系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)部分鉆井作業(yè)的自主決策和閉環(huán)控制，大幅提高作業(yè)效率和安全性，是油氣工程技術(shù)未來(lái)發(fā)展的重要方向之一。

國(guó)內(nèi)外油氣公司競(jìng)相搶占鉆井智能化技術(shù)制高點(diǎn)，制定了詳細(xì)的技術(shù)發(fā)展路線，搭建了智能鉆井架構(gòu)體系，部分關(guān)鍵技術(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用。其中，高精度井下傳感器、連續(xù)波高速傳輸?shù)燃夹g(shù)商業(yè)應(yīng)用；一鍵式自動(dòng)化鉆機(jī)、起下鉆自動(dòng)控制、自動(dòng)送鉆和旋轉(zhuǎn)導(dǎo)向等自動(dòng)控制系統(tǒng)已規(guī)模應(yīng)用；鉆井仿真模擬、大數(shù)據(jù)分析、遠(yuǎn)程決策平臺(tái)等智能分析決策系統(tǒng)進(jìn)入工程應(yīng)用?？傮w上，地面井下一體化智能鉆井技術(shù)還處于開(kāi)發(fā)試驗(yàn)階段，正在著力整合行業(yè)力量，建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)與認(rèn)證體系。SPE（國(guó)際石油工程師協(xié)會(huì)）鉆井自動(dòng)化技術(shù)分部將鉆井智能化劃分為觀察模式、咨詢模式、半自主控制模式、自主控制模式4個(gè)階段，國(guó)外部分作業(yè)場(chǎng)景已進(jìn)入半自主控制模式，國(guó)內(nèi)部分場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)了咨詢模式，正在向半自主控制模式邁進(jìn)。

為加速推動(dòng)鉆井技術(shù)智能化發(fā)展，打造油氣領(lǐng)域技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)形成油氣上游新質(zhì)生產(chǎn)力，近年來(lái)，中國(guó)石化通過(guò)聯(lián)合攻關(guān)，開(kāi)展了7000米自動(dòng)化鉆機(jī)及關(guān)鍵裝備、隨鉆工程地質(zhì)參數(shù)感知、智能鉆井分析決策、智能鉆井系統(tǒng)集成等關(guān)鍵技術(shù)的攻關(guān)研究，基本形成了智能鉆井關(guān)鍵技術(shù)與裝備體系，在勝利油田濟(jì)陽(yáng)頁(yè)巖油國(guó)家級(jí)示范區(qū)進(jìn)行了集成與示范應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了鉆機(jī)、儀器、決策系統(tǒng)與集成控制中心數(shù)據(jù)交互聯(lián)動(dòng)，以及鉆前模擬、鉆井參數(shù)智能優(yōu)化、井下風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警、井眼軌跡智能導(dǎo)航等應(yīng)用場(chǎng)景多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化與控制，達(dá)到了智能輔助-人工決策的閉環(huán)控制水平，機(jī)械鉆速提高17.44%，風(fēng)險(xiǎn)診斷準(zhǔn)確率大于90.2%，優(yōu)質(zhì)儲(chǔ)層鉆遇率100%，鉆井周期縮短19.87%，有力支撐了重點(diǎn)油氣領(lǐng)域勘探開(kāi)發(fā)降本增效。

目前，智能鉆井技術(shù)正處于快速發(fā)展的蓄勢(shì)期，還存在技術(shù)整體閉環(huán)集成度不高、智能化分析決策水平不足等難題和挑戰(zhàn)，具體表現(xiàn)在鉆機(jī)裝備沒(méi)有實(shí)現(xiàn)“無(wú)人接管”或遠(yuǎn)程控制的全自動(dòng)操控、井下測(cè)控儀器還沒(méi)有打通地層-井筒-地面大數(shù)據(jù)高速傳輸鏈路和自主控制、智能分析決策平臺(tái)不能滿足智能鉆井作業(yè)由人工決策向機(jī)器決策轉(zhuǎn)變的需要、地面井下一體化控制缺少算法封裝共享及模塊集成技術(shù)規(guī)范等方面。需要在大力推廣現(xiàn)有成果的基礎(chǔ)上，持續(xù)開(kāi)展自動(dòng)化智能化裝備、智能決策軟件、數(shù)字孿生等關(guān)鍵技術(shù)研究，加大技術(shù)迭代升級(jí)力度，推動(dòng)咨詢模式向半自主控制、自主控制模式的轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn) “全方位感知、大數(shù)據(jù)分析、智能化決策、自動(dòng)化調(diào)控”的智能鉆井技術(shù)目標(biāo)。

一是加強(qiáng)智能鉆井基礎(chǔ)前瞻研究，形成智能鉆井技術(shù)新規(guī)律、新認(rèn)識(shí)，為關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)提供源頭供給。基于先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)等理論方法，建立井筒-地層大數(shù)據(jù)地質(zhì)力學(xué)大模型；研究自適應(yīng)鉆頭、智能流體等新一代智能鉆井技術(shù)；搭建公開(kāi)的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議，建立統(tǒng)一的裝備、工具、流體、軟件標(biāo)準(zhǔn)。

二是提高自動(dòng)化鉆機(jī)及配套系統(tǒng)協(xié)同控制能力。在“一鍵式”鉆機(jī)自動(dòng)操作和鉆井自動(dòng)調(diào)控的基礎(chǔ)上，開(kāi)展全自動(dòng)控制連續(xù)起下鉆鉆機(jī)及配套設(shè)備研究，配備鉆臺(tái)機(jī)器人和鉆井液連續(xù)循環(huán)系統(tǒng)。通過(guò)數(shù)字化集成，提升多系統(tǒng)協(xié)同控制水平，實(shí)現(xiàn)鉆機(jī)設(shè)備的全自動(dòng)化和鉆臺(tái)無(wú)人化。

三是提升井下工程地質(zhì)參數(shù)的獲取精度和傳輸速率，擴(kuò)展井下工具、儀器、流體的智能感知和智能調(diào)控能力。開(kāi)展高精度井筒動(dòng)態(tài)多參數(shù)智能監(jiān)測(cè)技術(shù)、多維多尺度地層參數(shù)智能解釋技術(shù)研究，建立井下工程參數(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和多維多尺度遠(yuǎn)/前探測(cè)方法；開(kāi)展智能井下高速傳輸技術(shù)研究，探索智能鉆桿、光纖傳輸技術(shù)。

四是借助智能技術(shù)輔助司鉆管理鉆井過(guò)程或智能決策。構(gòu)建全場(chǎng)景賦能一體化云平臺(tái)，進(jìn)一步打通地質(zhì)工程數(shù)據(jù)庫(kù)；開(kāi)展地質(zhì)工程一體化鉆井?dāng)?shù)字孿生技術(shù)研究，強(qiáng)化人工智能分析方法和學(xué)習(xí)樣板，集成更多智能應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)鉆井全生命周期的智能化分析作業(yè)和半自主控制模式隨鉆優(yōu)化決策；借助鉆井領(lǐng)域知識(shí)和數(shù)據(jù)+AI大模型，實(shí)現(xiàn)大模型在鉆井信息提取、方案生成、科學(xué)計(jì)算、問(wèn)答系統(tǒng)等場(chǎng)景的應(yīng)用。

五是打造地面井下一體云邊協(xié)同“智能鉆井駕艙”。開(kāi)展多參數(shù)響應(yīng)的閉環(huán)調(diào)控技術(shù)、基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的云邊協(xié)同技術(shù)、邊端集成控制技術(shù)研究，實(shí)現(xiàn)鉆井全過(guò)程閉環(huán)智能鉆井，為更大規(guī)模、更高智能化水平的工業(yè)推廣應(yīng)用提供條件。建立科研機(jī)構(gòu)、油公司、油服公司和裝備制造商等多方協(xié)同推進(jìn)機(jī)制，不斷提升系統(tǒng)集成應(yīng)用水平，有效提高鉆井作業(yè)效率，降低作業(yè)成本。

智能鉆井系統(tǒng)：以前靠經(jīng)驗(yàn)打井 如今用數(shù)據(jù)找油

□張洪寧

產(chǎn)品介紹

智能鉆井系統(tǒng)是現(xiàn)代鉆井作業(yè)的數(shù)字化中樞神經(jīng)，通過(guò)整合物聯(lián)網(wǎng)、5G通信、大數(shù)據(jù)分析和人工智能等前沿技術(shù)，初步構(gòu)建了集方案設(shè)計(jì)、參數(shù)優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)診斷、軌跡導(dǎo)航、壓力控制、一鍵固井等多專業(yè)于一體的“全方位感知、智能化決策、自動(dòng)化調(diào)控”智能鉆井平臺(tái)，助力傳統(tǒng)鉆井由“經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)、現(xiàn)場(chǎng)決策”的作業(yè)模式向可視化、數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)變。

實(shí)踐應(yīng)用

以前靠經(jīng)驗(yàn)打井，如今用數(shù)據(jù)找油。

中國(guó)石化自主研發(fā)的智能鉆井系統(tǒng)iDrilling就像給鉆井裝上了“智慧大腦”。該系統(tǒng)整合了鉆井、鉆井液、固井等多專業(yè)數(shù)據(jù)，建立了包含2000多個(gè)案例的專家知識(shí)庫(kù)。特別是在應(yīng)對(duì)井噴、井漏等復(fù)雜情況時(shí)，系統(tǒng)能快速匹配歷史案例，在30分鐘內(nèi)形成推薦處置方案，較傳統(tǒng)專家會(huì)診模式效率提升8倍。

今年6月，紅星區(qū)塊深層頁(yè)巖氣HY18-2HF井的施工現(xiàn)場(chǎng)，技術(shù)人員應(yīng)用該系統(tǒng)進(jìn)行鉆井風(fēng)險(xiǎn)的“天氣預(yù)報(bào)”。該井設(shè)計(jì)井深6850米，主要目的是開(kāi)發(fā)3500米以深頁(yè)巖氣儲(chǔ)量，水平段長(zhǎng)2700米，面臨著水平段超長(zhǎng)、儲(chǔ)層非均質(zhì)性強(qiáng)、易漏易塌等諸多挑戰(zhàn)。

突然，大屏閃爍發(fā)出鉆井異常預(yù)警信號(hào)，說(shuō)明HY18-2HF井將在210米后鉆遇易漏條帶?！敖Y(jié)合隨鉆測(cè)量數(shù)據(jù)信息，推測(cè)該層段大概率會(huì)出現(xiàn)漏失。”工程院科研人員馮庚說(shuō)。

與此同時(shí)，智能鉆井系統(tǒng)迅速匹配復(fù)雜案例庫(kù)，一組組科學(xué)計(jì)算后的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)同步到北京、涪陵兩地專家組。三方專家立即聯(lián)合“會(huì)診”，半小時(shí)后，一套“精細(xì)控壓鉆井+鉆井液密度優(yōu)化+提高隨鉆堵漏漿濃度”綜合處置方案就形成了。接到指令后，現(xiàn)場(chǎng)工程師將鉆井液密度快速下調(diào)，隨鉆堵漏漿濃度提高，安全鉆穿了異常裂縫帶，成功規(guī)避了風(fēng)險(xiǎn)。

“從預(yù)警發(fā)出、商討方案到完成故障處理，全程僅用了2個(gè)小時(shí)。過(guò)去遇到這種情況要專家會(huì)診、方案討論等，大約需要1天時(shí)間，現(xiàn)在半小時(shí)就能搞定?！惫こ淘恒@井液技術(shù)人員陳曾偉說(shuō)。智能鉆井系統(tǒng)就像石油工程人員的“超級(jí)助手”，能同時(shí)處理分析20余類鉆井參數(shù)，數(shù)據(jù)延遲控制在10秒以內(nèi)。同時(shí)，結(jié)合大模型技術(shù)，系統(tǒng)升級(jí)了學(xué)習(xí)能力，每完成一口井，它的人工智能算法就會(huì)變得更加“聰明”。

“通過(guò)智能鉆井系統(tǒng)優(yōu)化改變了決策支持模式，技術(shù)專家可以在千里之外協(xié)同工作，切實(shí)提升了效率，降低了成本?！苯瓭h油田監(jiān)督中心技術(shù)人員于泮龍說(shuō)。

應(yīng)用評(píng)價(jià)

集團(tuán)公司首席專家 曾義金：

智能鉆井系統(tǒng)的研發(fā)應(yīng)用是我國(guó)石油工程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)志性成果，支撐打造了中國(guó)石化智能化鉆井示范工程。勝利油田頁(yè)巖油示范區(qū)集成應(yīng)用8口井，單項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用83口井，平均機(jī)械鉆速提高17.44%以上，優(yōu)質(zhì)儲(chǔ)層鉆遇率100%，鉆井周期縮短19.87%，助力了油氣勘探開(kāi)發(fā)降本增效。更難得的是，智能鉆井系統(tǒng)結(jié)合大模型技術(shù)，逐步完善數(shù)字資產(chǎn)積累機(jī)制，每口井產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的知識(shí)財(cái)富。

隨鉆成像探測(cè)技術(shù)：將“盲鉆”變?yōu)椤翱梢曘@”

□李 新 蔣琳琳

產(chǎn)品介紹

隨鉆成像探測(cè)技術(shù)是當(dāng)前隨鉆測(cè)控領(lǐng)域的前沿技術(shù)，是實(shí)現(xiàn)智能鉆井的核心裝備。隨鉆儀器上的聲、電、核物理學(xué)成像傳感器360度實(shí)時(shí)探測(cè)和采集鉆頭附近地層的地質(zhì)參數(shù)圖像，能夠準(zhǔn)確反映地層邊界變化，刻畫(huà)井眼形狀，識(shí)別裂縫、孔隙、層理等特征，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)可視化引導(dǎo)鉆頭調(diào)整井眼軌跡在優(yōu)質(zhì)儲(chǔ)層中穿行。

實(shí)踐應(yīng)用

7月12日，山西晉城煤層氣田SX-037H1井正在施工作業(yè)。一組組來(lái)自地下2000米、經(jīng)過(guò)處理的數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)反饋到司鉆臺(tái)，指導(dǎo)司鉆精準(zhǔn)調(diào)整井眼軌跡，引導(dǎo)鉆頭在優(yōu)質(zhì)儲(chǔ)層中穿行。

“通過(guò)隨鉆成像探測(cè)技術(shù)，利用多種原理的成像傳感器隨鉆具旋轉(zhuǎn)動(dòng)態(tài)掃描井眼周邊不同深度的地質(zhì)參數(shù)，以圖像的形式為地質(zhì)專家提供關(guān)鍵參數(shù)，井下數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)處理和壓縮后，經(jīng)泥漿脈沖傳輸儀器實(shí)時(shí)傳送到地面，讓地下深處清晰可見(jiàn)，鉆井不再是‘摸著石頭過(guò)河’?！惫こ淘簻y(cè)控裝備中心負(fù)責(zé)人倪衛(wèi)寧說(shuō)。

對(duì)于智能鉆井系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，隨鉆成像探測(cè)技術(shù)就像鉆頭的“眼睛”。傳統(tǒng)的隨鉆測(cè)量?jī)x器，往往只能探測(cè)幾條簡(jiǎn)單的參數(shù)曲線，能夠探測(cè)到地層性質(zhì)變化，但無(wú)法確定該向哪個(gè)方向調(diào)整鉆頭。為此，工程院歷經(jīng)10年，圍繞“兩深一非”油氣高效開(kāi)發(fā)需求，大力研發(fā)隨鉆成像探測(cè)技術(shù)，形成了多種規(guī)格的近鉆頭伽馬成像、隨鉆微電阻率成像、隨鉆超聲成像、隨鉆電磁波電阻率和隨鉆方位伽馬儀器等系列產(chǎn)品，能夠在隨鉆工況下實(shí)時(shí)生成高分辨率井眼圖像，及時(shí)準(zhǔn)確地探測(cè)地層變化，刻畫(huà)井眼形狀，識(shí)別地層裂縫特征，為油氣層走勢(shì)判斷和決策提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。針對(duì)深地工程、頁(yè)巖油氣開(kāi)發(fā)等新的重大需求和挑戰(zhàn)，又研發(fā)出超高溫隨鉆測(cè)量、高速隨鉆傳輸和高效旋轉(zhuǎn)導(dǎo)向儀器，形成了完整的隨鉆測(cè)控技術(shù)鏈。

隨鉆成像探測(cè)技術(shù)可360度旋轉(zhuǎn)掃描地層進(jìn)行成像，近鉆頭傳感器距離鉆頭僅0.5米，微電阻率和超聲傳感器分別獲得井周和井眼的128度扇區(qū)圖像，裂縫分辨精度達(dá)4毫米，可識(shí)別毫米級(jí)的地質(zhì)特征和井眼狀況，大幅提升鉆井效率、儲(chǔ)層鉆遇率和作業(yè)安全性。

目前，該技術(shù)已應(yīng)用于100余口井，連續(xù)無(wú)故障工作時(shí)間超200小時(shí)，單趟入井最長(zhǎng)250.5小時(shí)，在頁(yè)巖油氣、煤層氣水平井等復(fù)雜場(chǎng)景完成了地質(zhì)導(dǎo)向任務(wù)，成為復(fù)雜儲(chǔ)層開(kāi)發(fā)的核心利器，支撐了國(guó)內(nèi)復(fù)雜油氣藏高效開(kāi)發(fā)。

應(yīng)用評(píng)價(jià)

工程院副總工程師 張 衛(wèi)：

隨鉆成像探測(cè)技術(shù)將“盲鉆”變?yōu)椤翱梢曘@”，鉆井工程師可實(shí)時(shí)判斷鉆頭是否在最優(yōu)儲(chǔ)層內(nèi)穿行，提高了儲(chǔ)層鉆遇率。正在研發(fā)的前視隨鉆成像探測(cè)技術(shù)，將來(lái)還可以“透視”鉆頭前方數(shù)十米的未鉆地層構(gòu)造，實(shí)現(xiàn)鉆井“路況”的提前預(yù)報(bào)，是智能鉆井系統(tǒng)中的硬核技術(shù)。

分析決策技術(shù)：打造智能鉆井“中控大腦”

□張洪寶 蔣琳琳

產(chǎn)品介紹

分析決策技術(shù)是智能鉆井系統(tǒng)三大核心單元之一。鉆井過(guò)程中，基于一體化云平臺(tái)，結(jié)合區(qū)域鄰井大數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)分析井下和地面采集數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)鉆頭前方工程地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)，在鉆井參數(shù)優(yōu)化、井筒風(fēng)險(xiǎn)防控、隨鉆軌跡調(diào)控場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)了L2級(jí)“咨詢模式”下的智能決策，為中國(guó)石化智能鉆井系統(tǒng)提供了“中控大腦”。

實(shí)踐應(yīng)用

6月10日，涪陵頁(yè)巖氣田焦頁(yè)44-Z5HF井正在進(jìn)行三開(kāi)作業(yè)，技術(shù)人員緊盯電腦顯示器，實(shí)時(shí)關(guān)注鉆井參數(shù)變化，每隔一段時(shí)間拿起對(duì)講機(jī)指導(dǎo)司鉆調(diào)整鉆井參數(shù)，順利鉆達(dá)設(shè)計(jì)井深8517米，創(chuàng)陸上頁(yè)巖氣井水平段長(zhǎng)5442米亞洲紀(jì)錄。

通過(guò)智能鉆井分析決策技術(shù)，動(dòng)態(tài)接入10類63種井場(chǎng)數(shù)據(jù)，自動(dòng)關(guān)聯(lián)區(qū)域已鉆井大數(shù)據(jù)，依靠100多種專業(yè)模型、AI算法，智能分析數(shù)千米井下的鉆具工作狀態(tài)，及時(shí)提醒井下復(fù)雜情況，動(dòng)態(tài)推薦最優(yōu)鉆井參數(shù)，將鉆井施工決策從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變成“數(shù)據(jù)+模型”驅(qū)動(dòng)。

隨著油氣鉆探領(lǐng)域向深層、非常規(guī)等復(fù)雜領(lǐng)域進(jìn)軍，傳統(tǒng)以經(jīng)驗(yàn)為主的決策方式難以滿足復(fù)雜地質(zhì)環(huán)境和工程條件下的決策需求。隨著井場(chǎng)數(shù)字化水平的提升、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)為代表的新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，“數(shù)據(jù)+模型”驅(qū)動(dòng)的鉆井決策為鉆井工程降本增效提供了新的手段。

工程院經(jīng)過(guò)十余年攻關(guān)研究，開(kāi)發(fā)了智能鉆井分析決策技術(shù)和配套軟件，該技術(shù)基于一體化云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了智能鉆井三大場(chǎng)景智能決策：鉆井參數(shù)優(yōu)化、井筒風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、軌跡導(dǎo)向與控制。

鉆井參數(shù)優(yōu)化方面，深度融合大數(shù)據(jù)處理、人工智能、經(jīng)典工程模型，采用經(jīng)典計(jì)算模型與AI深度融合的鉆井參數(shù)優(yōu)化方法，考慮地面設(shè)備能力、井筒流動(dòng)狀態(tài)、鉆具運(yùn)動(dòng)狀態(tài)、巖石破碎機(jī)理等4類23種因素約束條件，以機(jī)械鉆速最高、機(jī)械比能最低為目標(biāo)，動(dòng)態(tài)推薦最優(yōu)鉆井參數(shù)，鉆頭前方30米機(jī)械鉆速預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率大于80%。

井筒風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方面，建立了地質(zhì)與工程因素耦合的潛在風(fēng)險(xiǎn)量化識(shí)別預(yù)測(cè)模型，開(kāi)發(fā)了自適應(yīng)多AI融合算法，建立了基于時(shí)序數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析的井漏監(jiān)測(cè)預(yù)警流程，實(shí)現(xiàn)了“漏、噴、塌、卡”等井下復(fù)雜情況的早期預(yù)警，預(yù)警準(zhǔn)確率高于85%。

隨鉆地質(zhì)導(dǎo)向方面，融合地震信息、完鉆信息和隨鉆數(shù)據(jù)，可實(shí)時(shí)分析和預(yù)測(cè)目標(biāo)地層，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)測(cè)量井下信息、自動(dòng)地質(zhì)建模、自動(dòng)導(dǎo)航等功能，自動(dòng)生成和執(zhí)行控制指令?，F(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用表明，井周地層預(yù)測(cè)分辨率小于0.5米。

2021年以來(lái)，該技術(shù)累計(jì)應(yīng)用150口井，平均機(jī)械鉆速提高17.44%以上，優(yōu)質(zhì)儲(chǔ)層鉆遇率超95%，為中國(guó)石化智能鉆井系統(tǒng)建設(shè)提供了“中控大腦”。

“下一步，研發(fā)團(tuán)隊(duì)將面向降本增效需求和智能鉆井發(fā)展趨勢(shì)，攻關(guān)L3級(jí)半自主控制模式下的智能決策關(guān)鍵技術(shù)，為油氣田增儲(chǔ)上產(chǎn)提供智能保障，支撐中國(guó)石化智能鉆井技術(shù)發(fā)展?！惫こ淘焊痹洪L(zhǎng)、項(xiàng)目負(fù)責(zé)人王敏生介紹。

應(yīng)用評(píng)價(jià)

江漢油田監(jiān)督技術(shù)中心經(jīng)理 周忠亞：

數(shù)字化、智能化技術(shù)可以深度挖掘非常規(guī)油氣大數(shù)據(jù)資源中的工業(yè)價(jià)值，在鉆井風(fēng)險(xiǎn)預(yù)報(bào)、井下復(fù)雜防控和鉆井提速優(yōu)化方面較傳統(tǒng)技術(shù)優(yōu)勢(shì)明顯，在涪陵頁(yè)巖氣田科學(xué)鉆井模式建設(shè)中發(fā)揮了重要作用。

華北油氣鉆井工程技術(shù)研究院鉆井所所長(zhǎng) 張 輝：

應(yīng)用智能鉆井系統(tǒng)，在東勝氣田J58-8H井實(shí)現(xiàn)二開(kāi)一趟鉆進(jìn)尺3169米，創(chuàng)鄂北氣田一趟鉆最長(zhǎng)進(jìn)尺紀(jì)錄，為鄂北氣田鉆井提速提效提供了支持；支持大牛地神木區(qū)帶神木1HF井刷新8項(xiàng)工程紀(jì)錄，工區(qū)首次實(shí)現(xiàn)30天內(nèi)鉆成一口深層煤層氣水平井。

（ 責(zé)任編輯：王瑩 ）